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[发明专利]流量分类模型建立及流量分类方法、装置、设备和服务器-CN201910203391.X有效
发明人：孙尚勇 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种流量分类模型建立及流量分类方法、装置、设备和服务器，通过获取样本流量集，提取样本流量集中各样本流量的行为特征向量，并计算每两个样本流量的行为特征向量之间的距离，根据每两个样本流量的行为特征向量之间的距离及局部密度参数，将样本流量集中与任意的第一样本流量的行为特征向量之间的距离小于截断距离的其他样本流量归为与第一样本流量同簇，基于针对各样本流量划分的簇，建立流量分类模型。通过本方案，使得基于针对各样本流量划分的簇建立的流量分类模型更为合理，并且在使用该流量分类模型进行流量分类时，能够提高流量分类结果的准确率。
流量分类模型建立方法装置设备服务器

[发明专利]一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011589933.0有效
发明人：彭婧;甘祥;郑兴;郭晶;范宇河;唐文韬;申军利;刘羽 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种恶意软件检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取流量样本集，该流量样本集包括恶意流量样本集和正常流量样本集；对于流量样本集中的每个流量样本，将流量样本中各个流量对应的目标特征进行聚合，得到流量样本对应的至少一个流量集，每个流量集中的流量流向相同的目的地；基于该至少一个流量集，生成流量样本对应的至少一个流量指纹；然后将生成的恶意流量指纹和正常流量指纹进行对比，以确定正常流量样本集对应的软件是否为恶意软件本申请与人工智能领域中机器学习方法相同，通过学习恶意软件的指纹，对待检测软件进行检测，能够不受流量加密的影响，避免选取特征的人为因素干扰，提高恶意软件检测准确性。
一种恶意软件检测方法装置设备存储介质

[发明专利]细粒度网络入侵检测模型的训练方法和网络入侵检测方法-CN202310075526.5在审
发明人：王兴军;郑昕然;杨朔 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种细粒度网络入侵检测模型的训练方法和网络入侵检测方法，该方法包括：获取网络流量样本；网络流量样本包括有标签流量样本和无标签流量样本；根据有标签流量样本和有标签流量样本对应的标签，对第一初始细粒度网络入侵检测模型进行训练，得到第二初始细粒度网络入侵检测模型；将无标签流量样本输入第二初始细粒度网络入侵检测模型，得到无标签流量样本对应的伪标签；根据有标签流量样本、有标签流量样本对应的标签、无标签流量样本、无标签流量样本对应的伪标签本发明实施例的方法实现了对网络流量对应的攻击类型的准确检测和分类。
细粒度网络入侵检测模型训练方法

[发明专利]建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备-CN201710793634.0有效
发明人：龙春;高筱娴;赵静;杨帆 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种建立数据检测模型的方法、数据检测方法及设备，其中建立数据检测模型的方法包括：获取入侵流量样本、流量行为规则以及入侵流量样本的标记信息，标记信息用于表示入侵流量样本的性质；利用入侵流量样本、流量行为规则以及入侵流量样本的标记信息对机器学习模型进行训练，直至机器学习模型对入侵流量样本识别准确率达到预设条件，其中机器学习模型包括存储模块、关联模块和检测模块，入侵流量样本分别作为关联模块和检测模块的输入数据，存储模块用于存储行为规则信息，关联模块对入侵流量样本与行为规则信息进行匹配度计算以输出相关程度信息，检测模块根据入侵流量样本和相关程度信息输出入侵流量样本的性质信息。
流量样本入侵机器学习模型标记信息关联模块检测模块数据检测程度信息存储模块流量行为匹配度计算存储行为规则信息输出相关行为规则性质信息预设条件准确率输出

[发明专利]一种基于人工智能的流量作弊识别方法、装置、电子设备-CN202010183209.1有效
发明人：余意 -专利权人：腾讯云计算（北京）有限责任公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的流量作弊识别方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过非作弊流量样本对无监督识别模型进行训练处理，得到训练后的无监督识别模型；根据训练后的无监督识别模型对待识别流量样本的进行重构处理，得到对应待识别流量样本的重构流量；当对应待识别流量样本的重构流量满足作弊流量条件时，将待识别流量样本确定为作弊流量样本；通过非作弊流量样本以及作弊流量样本，对有监督识别模型进行训练处理，得到训练后的有监督识别模型；通过训练后的有监督识别模型对待识别流量进行识别处理，得到待识别流量属于作弊流量的概率。通过本发明，能够提高作弊流量识别的准确率。
一种基于人工智能流量作弊识别方法装置电子设备

[发明专利]一种流量数据增强方法、流量数据分类方法及相关装置-CN202110310934.5在审
发明人：陈龙;王炜;江军 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种流量数据增强方法、流量数据分类方法及相关装置，该方法包括：获取流量数据样本；对流量数据样本进行归并处理，获得归并处理后的流量数据；使用归并处理后的流量数据对生成对抗网络进行训练，获得生成对抗网络模型；使用生成对抗网络模型生成扩充流量样本；将扩充流量样本与归并处理后的流量数据结合，获得增强的流量数据集。在上述的实现过程中，通过训练后的生成对抗网络模型能够更好地生成扩充流量样本，从而获得扩充流量样本的流量数据集，有效地扩充了流量样本的数量。
一种流量数据增强方法分类相关装置

[发明专利]流量识别模型的训练方法、装置及电子设备-CN201910992658.8有效
发明人：张大松;姜洪朝 -专利权人：中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04L47/2441 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种流量识别模型的训练方法、装置及电子设备，涉及工业控制技术领域。其中，上述流量识别模型的训练方法包括获取样本流量集合；所述样本流量集合包括侦测到的多个协议流量的样本特征信息；依据所述样本流量集合中的样本特征信息，动态确定聚类中心的第一数量，以便依据得到的所述第一数量将所述样本流量集合划分为多个样本聚类；利用得到的所述样本聚类，对预设的机器学习模型进行训练，得到所述流量识别模型。如此，即使不具有先验知识，也能够自动、准确地对样本流量集合内的样本分类。从而，提高得到的流量识别模型的识别精度。
流量识别模型训练方法装置电子设备

[发明专利]用于检测广告流量的方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210237671.4在审
发明人：姜娜;王硕;杨康;孙泽懿;徐凯波 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及广告流量检测技术领域，公开一种用于检测广告流量的方法，包括：获取第一历史广告流量数据；将第一历史广告流量数据输入预设的广告流量数据生成模型，获得表征广告流量异常的第一广告流量样本数据；获取表征广告流量正常的第二广告流量样本数据；利用第一广告流量样本数据和第二广告流量样本数据构建广告流量异常检测模型；利用广告流量异常检测模型检测广告流量是否异常。通过利用第一广告流量样本数据与第二广告流量样本数据构建样本数据，使得样本数据类型更加平衡，使得训练出的广告流量异常检测模型对异常广告流量的检测准确率更高。本申请还公开一种用于检测广告流量的装置及电子设备、存储介质。
用于检测广告流量方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种网络流量预测方法及装置-CN201810481381.8有效
发明人：顾成杰;孔松 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络流量预测方法及装置，涉及网络技术领域，包括：确定网络流量的预测时刻；根据第一历史时刻的网络流量信息，确定网络流量在预测时刻的第一特征向量；第一特征向量包括第一流量特征和第一流量特征的变化特征；将第一特征向量输入至网络流量预测模型，获取预测时刻的流量预测值；网络流量预测模型是：采用样本网络流量在样本时刻的样本特征向量和流量实际值，对预设回归模型进行训练得到的模型，样本特征向量为：根据第二历史时刻的网络流量信息确定的特征向量，样本时刻为样本网络流量的实际产生时刻，样本特征向量包括：样本流量特征和样本流量特征的变化特征。应用本申请实施例提供的方案提高了网络流量预测的准确性。
一种网络流量预测方法装置

[发明专利]网络流量的分类方法和系统-CN201710138904.4在审
发明人：蔡志杰;农革 -专利权人：广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络流量的分类方法和系统，包括以下步骤获取待测试的流量样本集和流量分类器；根据待测试的流量样本集和流量分类器确定待测试的流量样本集中流量样本的应用类别；其中，还包括流量分类器的获取过程上述网络流量的分类方法和系统，该方法可以对大量未知流样本在训练样本较少的情况下进行分类并且准确度高。
网络流量分类方法系统

[发明专利]流量预测模型训练方法、流量预测方法、装置、设备及介质-CN202011293151.2有效
发明人：徐海兵;郭久明 -专利权人：迈普通信技术股份有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请提供一种流量预测模型、训练方法、预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取流量数据集，通过滑动窗口操作对流量数据集进行截取，得到滑动窗口大小的流量的样本数据特征，以及流量的样本数据特征对应的样本标签；样本标签流量的样本数据特征后的下一流量值；获取样本标签对应的样本属性特征；使用模型的门控循环神经网络对流量的样本数据特征进行处理，并将输出的记忆状态与样本属性特征一起输入至模型的全连接网络进行回归预测；根据样本标签和预测结果，通过反向传播算法更新参数权重，得到训练好的流量预测模型。这样使得预测结果与不同流量的属性相关联，解决了流量峰值预测存在的滞后性和准确度不高的问题。
流量预测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种加密流量的行为识别方法、装置及电子设备-CN202310827483.1在审
发明人：付笑;李致成;周小明;董伟;胡博;赵云飞;冯志;高凯;刘颖;李仕奇;张雅勤;孟贵民;兰培霖;赵云泽;吕乐乐;盖欣钰;蒋彦钊;刘文超;夏泽虹 -专利权人：中国电子信息产业集团有限公司第六研究所;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种加密流量的行为识别方法、装置及电子设备，其中，该方法包括获取从工控系统使用的工业通讯网络中所采集到的目标流量数据；对目标流量数据进行分割和过滤预处理，以获取多个加密流量样本；针对每个加密流量样本，将该加密流量样本转换为该加密流量样本对应的整型特征值向量；将多个加密流量样本对应的整形特性向量输入预先训练好的加密流量行为识别模型，以输出每个加密流量样本对应的行为识别结果，行为识别结果用于指示加密流量样本中的加密流量在工控系统中对应实现的控制意图，提高了加密流量识别技术的精确性。
一种加密流量行为识别方法装置电子设备

[发明专利]流量分发模型的训练方法、流量分发方法及装置-CN202110769772.1有效
发明人：詹振国;李文举;徐春艳 -专利权人：工银科技有限公司;中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L47/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种流量分发模型的训练方法，可以应用于金融领域和人工智能领域。该流量分发模型的训练方法包括：获取初始样本数据集，初始样本数据集中的初始样本包括用户信息以及与用户信息对应的历史流量分发信息；基于初始样本数据，根据预设规则生成训练样本数据集，训练样本数据集中的训练样本包括用户特征数据以及与用户特征数据对应的历史流量分发数据，训练样本数据集还包括与训练样本对应的标签信息，标签信息表征历史流量分发成功结果；利用训练样本数据集训练待训练的流量分发模型，得到训练完成的流量分发模型。本公开还提供了一种流量分发方法、流量分发模型的训练装置、流量分发装置、设备、存储介质和程序产品。
流量分发模型训练方法装置

[发明专利]网络异常流量检测方法及装置-CN202110586533.2有效
发明人：唐玉维 -专利权人：苏州联电能源发展有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络异常流量检测方法及装置，属于计算机技术领域，该方法包括：获取预先训练的异常流量检测模型，异常流量检测模型基于Attention机制的Bi‑LSTM模型建立，并使用训练数据集训练得到；训练数据集包括正常流量样本和异常流量样本，异常流量样本包括使用预先训练的异常流量生成模型生成得到的样本数据；异常流量生成模型用于根据已有的异常流量样本生成新的异常流量样本；将网络流量数据输入异常流量检测模型中，得到检测结果；可以保证模型训练时正负样本均衡，且通过基于Attention机制的Bi‑LSTM模型进行异常流量检测，可以凸显出流量数据序列的相互影响作用，从而提高系统对新攻击检测的能力。
网络异常流量检测方法装置

[发明专利]网络流量预测方法和装置-CN201310157728.0有效
发明人：颜志;孙雷;赵婷婷;杨艳;吕召彪;王健全 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2013-05-02 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提供一种网络流量预测方法和装置，方法包括：获取网络流量的流量样本数据；确定所述流量样本数据的长期变化趋势信息；根据所述流量样本数据和所述长期变化趋势信息，确定所述流量样本数据的周期变化信息；根据所述流量样本数据、所述长期变化趋势信息和所述周期变化信息，确定所述流量样本数据的随机变化信息；根据所述流量样本数据的所述长期变化趋势信息、周期变化信息、随机变化信息对网络流量进行预测。本发明实施例有效解决了现有技术中，通过采用对历史流量数据进行分析，获取长期变化趋势成分以及随机成分对网络内业务流量的发展规律预测不准确的问题。
网络流量预测方法装置

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